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every-app/open-seo

Analisi rapida del 19 settembre 2026, 05:44

Cambiato dopo l'ultima analisi

nuovi aggiornamenti al codice

Stelle: 19.917
Licenza: MIT
Linguaggio: TypeScript
Ultimo aggiornamento su GitHub: 20 settembre 2026, 02:10

Voto complessivo: media pesata dei sei voti dell'analisi, da 1 a 10, 10 è meglio · stelle, licenza e date come le pubblica GitHub

Piattaforma SEO open source con ricerca di parole chiave, backlink, audit dei siti, monitoraggio delle posizioni e accesso MCP per agenti IA.

OpenSEO raccoglie dati SEO tramite DataForSEO e li presenta in un'interfaccia web. Permette di analizzare domini e parole chiave, controllare backlink, seguire le posizioni nei risultati di ricerca, eseguire audit tecnici dei siti e misurare la visibilità dei marchi nelle risposte IA. Include un server MCP e procedure già pronte per usare queste funzioni con agenti come Claude Code, OpenClaw e Hermes.

Categorie e capacità

Software auto-ospitato · Strumenti SEO · Sviluppo assistito dall'IA

Uso

Adatto a

Ricerca di parole chiave e analisi dei risultati di ricerca.
Controllo dei backlink di un sito o di un concorrente.
Monitoraggio nel tempo delle posizioni per parole chiave.
Audit tecnico di un sito web e analisi dei problemi trovati.
Analisi della presenza di un marchio nelle risposte dei sistemi IA.
Creazione di report SEO e uso delle funzioni SEO da parte di agenti IA.
Installazione autonoma su Docker o Cloudflare.

Non adatto a

Non è adatto a chi non vuole configurare o pagare un account DataForSEO.
Non è adatto a chi cerca un prodotto SEO già maturo e con una lunga storia di versioni.
Non è adatto a chi non ha bisogno di dati SEO, backlink o monitoraggio dei motori di ricerca.
Non è la scelta più semplice per chi vuole solo una piccola funzione SEO senza gestire autenticazione, database e hosting.

Che cosa serve per usarlo

Una chiave API DataForSEO per ottenere i dati SEO.
Un ambiente di esecuzione compatibile con le modalità Docker o Cloudflare documentate.
Configurazione delle variabili d'ambiente e del database.
Per lo sviluppo locale: pnpm, Node.js e gli strumenti indicati nei manifesti del progetto.
Per l'uso con agenti IA: un client compatibile con MCP o con le procedure disponibili.

Che cosa può andare storto

Il funzionamento dei dati SEO dipende da una chiave API DataForSEO e dai relativi costi.
Il progetto è ancora alla versione 0.1.9, quindi alcune funzioni possono cambiare.
L'installazione autonoma richiede configurazione di hosting, database, autenticazione e variabili d'ambiente.
Il dossier non dimostra la qualità o la copertura dei dati forniti da DataForSEO.
Sono presenti 177 questioni aperte su GitHub.
L'adozione richiede un servizio esterno a pagamento per i dati SEO.
Un'installazione esposta su Internet richiede una configurazione corretta di autenticazione e delle credenziali.
La giovane età del progetto aumenta il rischio di cambiamenti o regressioni.
Il progetto gestisce dati di account, organizzazioni, progetti e integrazioni Google; la configurazione errata può esporre informazioni sensibili.
La licenza MIT è permissiva, ma non offre garanzie sul servizio esterno DataForSEO o sui risultati SEO.

Valutazione

Qualità tecnica8

Il progetto è organizzato per funzioni, separa client, server e database, include test unitari e test end-to-end e offre controlli automatici di formattazione, tipi, lint e dipendenze inutilizzate. Il dossier non mostra però i risultati effettivi delle build o dei test.
Maturità6

Ha 19332 stelle, 2485 fork, una versione pubblicata e numerose note di rilascio. Tuttavia è stato creato nel 2026 ed è ancora alla versione 0.1.9, quindi la maturità del prodotto resta limitata rispetto a una piattaforma consolidata.
Documentazione8

Il README spiega uso, costi, MCP, procedure per agenti, sviluppo locale e due modalità di auto-gestione. La cartella docs contiene istruzioni separate per Docker, Cloudflare, PostgreSQL, API DataForSEO, sviluppo e operazioni.
Facilità di integrazione5

Sono disponibili Docker e Cloudflare e il progetto offre integrazioni MCP, Google Analytics e Google Search Console. L'integrazione richiede però una chiave DataForSEO, configurazione di autenticazione, database, hosting e numerose variabili d'ambiente.
Cura della manutenzione8

GitHub indica il repository come non archiviato, con ultima modifica recente rispetto alla data del dossier, una versione v0.1.9, workflow CI e numerosi test. Le 177 questioni aperte mostrano comunque un carico di lavoro ancora significativo.
Sicurezza e rischi6

La licenza MIT è chiara e il progetto include autenticazione, gestione delle chiavi, controlli di accesso, cancellazione dei dati e test dedicati. Restano rischi legati alla giovane età, alla dipendenza da DataForSEO e alla necessità di proteggere credenziali e installazioni esposte su Internet.

Fatti tecnici

Descrizione su GitHub	Open source alternative to Semrush and Ahrefs
Ultima versione pubblicata	v0.1.9
Copie derivate	2.567
Segnalazioni aperte	186
Argomenti	backlink-analysis, google-search-console-mcp, keyword-research, mcp, seo, seo-agent, seo-audit, seo-automation, seo-skills, seo-tools, site-audit
Ramo predefinito	main
Creato su GitHub	27 febbraio 2026, 19:57
Pagina del progetto	https://openseo.so
File nell'albero	1.831

Alternative interne

Nessuna alternativa interna indicata.

Fonti usate

Fatti pubblicati da GitHub su every-app/open-seo
README del progetto
Manifesto package.json
Albero dei file (1760 percorsi)

Quello che l'analisi ha davvero letto. L'analisi approfondita aggiunge il codice da cui si entra nel progetto, lo storico delle versioni, le segnalazioni e quello che se ne dice fuori da GitHub.

Note

Quello che hai visto provandolo. Le note non cambiano i voti dell'analisi e restano qui anche se scarti il repository.

Nessuna nota ancora.

Freschezza

Ultima analisi: Analisi rapida del 19 settembre 2026, 05:44
Ultimo controllo su GitHub: 22 settembre 2026, 07:37
Cambiamenti dopo l'ultima analisi: nuovi aggiornamenti al codice

Il controllo guarda quello che GitHub pubblica: nessuna intelligenza artificiale, nessuna spesa. Archiviato su GitHub, licenza cambiata o versione principale nuova rendono la scheda «Da riverificare»; nuovo codice, README e argomenti restano un avviso. Una nuova analisi azzera gli avvisi.

Analisi

Analisi rapida del 19 settembre 2026, 05:44.

Costo di questa analisi: 0,009729 USD
Testo elaborato: 26.770 token in ingresso, 2.882 token in uscita

Il costo comprende tutto quello che questa analisi ha chiesto all'intelligenza artificiale: la scheda, la ricerca delle fonti esterne e il riassunto dei cambiamenti.

In tutto il catalogo: 42 schede da analisi rapida, nessuna scheda da analisi approfondita.

Il costo medio di un'analisi approfondita non è ancora disponibile: nessuna analisi ha registrato il costo.

Che cosa leggono le due analisi

Analisi rapida. Legge la scheda pubblica di GitHub, il file di presentazione, l'elenco dei file e i file di configurazione, poi fa una domanda al modello.

Analisi approfondita. Aggiunge i file da cui si entra nel programma, il diario delle modifiche, le ultime 10 versioni con le loro note, 30 segnalazioni aperte e 30 chiuse e 10 discussioni. Cerca inoltre su internet che cosa si dice del progetto fuori da GitHub. Solo dopo rifà la scheda da zero: due domande al modello, più una terza per raccontare che cosa è cambiato.

La scheda non acquista campi in più: voti, capacità e usi restano gli stessi. Cambiano le informazioni su cui sono fondati, visibili nella sezione «Fonti usate».

1 esecuzione ▾

Analisi rapida · 19 settembre 2026, 05:43 — completata