1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Linguaggio e immagini · Microsoft, famiglia Phi
Phi-4-multimodal-instruct
Accetta: testo, immagini · Produce: testo (dalla categoria)
Altri nomi: Phi-4 Multimodal Instruct (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
- Qualità
- 5,8 38° su 40
- Contesto
- non pubblicato
- Ingresso
- non pubblicato
- Uscita
- non pubblicato
Qualità: indice Artificial Analysis · testo che riesce a leggere in una volta · ingresso: testo in ingresso · uscita: testo in uscita
4 valori non pubblicati ▾
- Testo che riesce a leggere in una volta
- Testo che riesce a scrivere in una volta
- Modello di partenza
- Libreria di riferimento
Gli altri in cima · Linguaggio e immagini
- 53,2Muse Spark 1.1Meta · 1,25 → 4,25 USD · 1.048.576 token
- 39,8Qwen3.8-Flash-NextAlibaba Cloud · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 29,2MiniMax-M3MiniMax · 0,23 → 0,96 USD · 1.048.576 token
- 27,8Inkling-SmallThinking Machines · 0,45 → 1,20 USD · 524.288 token
- 25,2MiMo-V2.5Xiaomi · 0,12 → 0,238 USD · 1.050.000 token
Benchmark
AIME
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 9,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MATH-500
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 69,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 13,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 31,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 48,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 5,8 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Tasso di errore delle parole — FLEURS, portoghese
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,35% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, portoghese
- Lingua
- portoghese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, portoghese
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 6,88% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, portoghese
- Lingua
- portoghese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, spagnolo
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,13% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, spagnolo
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,98% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, spagnolo
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 4,01% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, italiano
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 1,95% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, italiano
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 7,2% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, italiano
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,29% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, francese
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 4,39% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, francese
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 4,28% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, francese
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 6,93% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, tedesco
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,77% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, tedesco
- Lingua
- tedesco
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, tedesco
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 4,14% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, tedesco
- Lingua
- tedesco
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — VoxPopuli
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 6,04% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- VoxPopuli
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — TED-LIUM
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 2,94% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- TED-LIUM
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — SPGISpeech
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,06% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- SPGISpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, altro audio
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 3,82% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, altro audio
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, audio pulito
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 1,69% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, audio pulito
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — GigaSpeech
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 9,33% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- GigaSpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings22
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 10,16% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- Earnings22
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — AMI
più basso è migliore.
- Configurazione standard — 11,09% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- AMI
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Prestazioni
- 17,1 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 357 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Dove si compra
| Fornitore | Variante | Testo in ingressounità non dichiarata dalla fonte | Testo in uscitaunità non dichiarata dalla fonte | Lettura dalla cacheunità non dichiarata dalla fonte | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| non pubblicato | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta | non pubblicato |
| Testo che riesce a scrivere in una volta | non pubblicato |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 5,57 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| Phi4MMForCausalLM |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| phi4mm |
| Modello di partenza Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. | non pubblicato |
| Formato dei pesi Hugging Face curated organisations, 17 agosto Dettagli delle fonti
| ONNX |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 200.064 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| bfloat16 |
| Scaricamenti su Hugging Face Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 118 |
| Apprezzamenti su Hugging Face Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 92 |
| Punteggio di rilevanza Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 33 su 100 |
| Libreria di riferimento Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Richiede l'accettazione di una licenza Hugging Face curated organisations, 22 settembre Dettagli delle fonti
| No |
| Modalità | Campo «pipeline tag»: campo «automatic-speech-recognition» |
| Capacità | Architetture: Nessun valore, Libreria: transformers, Licenza: mit, Etichette: transformers, safetensors, phi4mm, text-generation, nlp, code, audio, automatic-speech-recognition, speech-summarization, speech-translation, visual-question-answering, phi-4-multimodal, phi, phi-4-mini, custom_code, multilingual, ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, uk, arxiv:2503.01743, arxiv:2407.13833, license:mit, eval-results, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 5.574.460.384
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 5.574.460.384
- private
- No
Hugging Face curated organisations, 22 settembre
Dettagli delle fonti
- Hugging Face curated organisations · huggingface.co/microsoft · 22 settembre 2026, 01:57 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: No
- huggingface repository
- microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- mit
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
- license link
- https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-multimodal-instruct/resolve/main/LICENSE
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-multimodal-instruct/resolve/main/LICENSE
- license repository
- microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- mit
Testo indicato dal repository - Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository microsoft/Phi-4-multimodal-instruct dichiara mit.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
La fonte non pubblica questo campo. Non conferma né la presenza né l'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository microsoft/Phi-4-multimodal-instruct è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/microsoft · 20 agosto 2026, 03:38 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
Storico
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.