Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Linguaggio · IBM, famiglia Granite 4.1 8B
granite-4.1-8b
Accetta: testo · Produce: testo
Altri nomi: Granite 4.1 8B (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
6,6
- Qualità
- 6,6 297° su 403
- Indice di programmazione
- 9,5
- Ingresso
- 0,05 USD
- Uscita
- 0,10 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · CoreWeave · uscita: per milione di token · CoreWeave
1 valore non pubblicato ▾
- Conoscenza aggiornata a
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench
più alto è migliore.
- 27,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- 3,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- 0 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- 13,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- 38,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- 3,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- 43,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- 9,5 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 9,5 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- 6,6 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra · 2 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| CoreWeave | Nessuna variante | 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 18 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| OpenRouter | Nessuna variante | 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter Models API, 19 agosto Dettagli delle fonti
| 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter Models API, 19 agosto Dettagli delle fonti
| 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter Models API, 19 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 18 agosto · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter provider endpoints, 18 agosto · OpenRouter Models API dichiara 117.964 token Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Other |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 8,79 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| GraniteForCausalLM |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| granite |
| Conoscenza aggiornata a Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 100.352 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| bfloat16 |
| Modalità | Accetta: testo, Produce: testo |
| Capacità | Libreria: transformers, Licenza: apache-2.0, Ragionamento: non pubblicato, Parametri supportati: frequency_penalty, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p, Etichette: transformers, safetensors, granite, text-generation, language, granite-4.1, conversational, arxiv:0000.00000, license:apache-2.0, eval-results, endpoints_compatible, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 8.791.592.960
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 8.791.592.960
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- ibm-granite/granite-4.1-8b
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: ibm-granite/granite-4.1-8b
- created
- 1.777.577.071
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.777.577.071
- huggingface repository
- ibm-granite/granite-4.1-8b
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: ibm-granite/granite-4.1-8b
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- apache-2.0
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: apache-2.0
- license repository
- ibm-granite/granite-4.1-8b
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: ibm-granite/granite-4.1-8b
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- apache-2.0
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository ibm-granite/granite-4.1-8b dichiara apache-2.0.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository ibm-granite/granite-4.1-8b è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/ibm-granite · 20 agosto 2026, 03:31 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
Storico
Dati documentati
2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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Dati documentati
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