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Trascrizione vocale · OpenAI, famiglia Whisper
whisper-large-v3-turbo
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- Qualità
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Qualità: tasso d'errore Open ASR, inglese breve · lingue riconosciute · ingresso: audio in ingresso
1 valore non pubblicato ▾
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Gli altri in cima · Trascrizione vocale
- 1,25Cohere Transcribe 03-2026Cohere · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,4parakeet-tdt-1.1bNVIDIA · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,42Granite-4.0-1b-speechIBM · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,43granite-speech-3.3-8bIBM · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,45parakeet-rnnt-1.1bNVIDIA · prezzo non pubblicato · non pubblicato
Benchmark
Tasso di errore delle parole — FLEURS, portoghese
più basso è migliore.
- 3,8% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, portoghese
- Lingua
- portoghese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, portoghese
più basso è migliore.
- 5,55% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, portoghese
- Lingua
- portoghese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, spagnolo
più basso è migliore.
- 2,7% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, spagnolo
più basso è migliore.
- 3,96% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, spagnolo
più basso è migliore.
- 6,35% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, spagnolo
- Lingua
- spagnolo
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, italiano
più basso è migliore.
- 3,28% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, italiano
più basso è migliore.
- 6,63% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, italiano
più basso è migliore.
- 6,84% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, italiano
- Lingua
- italiano
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, francese
più basso è migliore.
- 5,04% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — MLS, francese
più basso è migliore.
- 4,27% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- MLS, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, francese
più basso è migliore.
- 11,4% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, francese
- Lingua
- francese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — FLEURS, tedesco
più basso è migliore.
- 3,78% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- FLEURS, tedesco
- Lingua
- tedesco
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CoVoST, tedesco
più basso è migliore.
- 8,64% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- multilingue, audio breve
- Sottoinsieme
- CoVoST, tedesco
- Lingua
- tedesco
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — multilingue, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — multilingue · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — CORAAL
più basso è migliore.
- 17,87% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- CORAAL
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — TED-LIUM
più basso è migliore.
- 3,23% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- TED-LIUM
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings22
più basso è migliore.
- 13,1% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- Earnings22
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings21
più basso è migliore.
- 9,84% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- Earnings21
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — VoxPopuli
più basso è migliore.
- 11,87% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- VoxPopuli
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — TED-LIUM
più basso è migliore.
- 3,57% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- TED-LIUM
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — SPGISpeech
più basso è migliore.
- 2,97% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- SPGISpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, altro audio
più basso è migliore.
- 4,24% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, altro audio
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, audio pulito
più basso è migliore.
- 2,1% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, audio pulito
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — GigaSpeech
più basso è migliore.
- 10,14% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- GigaSpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings22
più basso è migliore.
- 11,63% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- Earnings22
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — AMI
più basso è migliore.
- 16,13% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- AMI
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra
| Fornitore | Variante | Audio in ingressounità non dichiarata dalla fonte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| non pubblicato | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specifiche
| Lingue riconosciute | non pubblicato |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 809 milioni |
| Architettura Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| WhisperForConditionalGeneration |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| whisper |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 51.866 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| float16 |
| Modalità | Modalità: non pubblicato |
| Capacità | Accesso condizionato: No, Libreria: transformers, Licenza: mit, Etichette: transformers, safetensors, whisper, automatic-speech-recognition, audio, en, zh, de, es, ru, ko, fr, ja, pt, tr, pl, ca, nl, ar, sv, it, id, hi, fi, vi, he, uk, el, ms, cs, ro, da, hu, ta, no, th, ur, hr, bg, lt, la, mi, ml, cy, sk, te, fa, lv, bn, sr, az, sl, kn, et, mk, br, eu, is, hy, ne, mn, bs, kk, sq, sw, gl, mr, pa, si, km, sn, yo, so, af, oc, ka, be, tg, sd, gu, am, yi, lo, uz, fo, ht, ps, tk, nn, mt, sa, lb, my, bo, tl, mg, as, tt, haw, ln, ha, ba, jw, su, arxiv:2212.04356, base_model:openai/whisper-large-v3, base_model:finetune:openai/whisper-large-v3, license:mit, eval-results, endpoints_compatible, deploy:sagemaker, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · F16
- 808.878.080
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 808.878.080
- huggingface repository
- openai/whisper-large-v3-turbo
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/whisper-large-v3-turbo
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- mit
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
- license repository
- openai/whisper-large-v3-turbo
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/whisper-large-v3-turbo
- base models
- openai/whisper-large-v3
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/whisper-large-v3
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- mit
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository openai/whisper-large-v3-turbo dichiara mit.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il repository dichiara di derivare da openai/whisper-large-v3.
mAIverse non ha confrontato questa licenza con quella del modello da cui dichiara di derivare.
La fonte non pubblica questo campo. Non conferma né la presenza né l'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository openai/whisper-large-v3-turbo è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 19 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/openai · 19 agosto 2026, 01:47 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
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