Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 9.452
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 9.703
Linguaggio · Microsoft, famiglia Phi
Phi-4
Accetta: testo · Produce: testo
Altri nomi: Phi-4 (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
5,9
- Qualità
- 5,9 325° su 403
- Contesto
- 16.384 token
- Ingresso
- 0,07 USD
- Uscita
- 0,14 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · testo che riesce a leggere in una volta · ingresso: per milione di token · DeepInfra · uscita: per milione di token · DeepInfra
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 0 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 3,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 0 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 23,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME 2025
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 18 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 14,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MATH-500
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 81 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 23,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 3,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 57,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 71,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Math Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 18 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 5,9 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- 35,4 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 1.060 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Dove si compra · 2 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheunità non dichiarata dalla fonte | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,07 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000007 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,14 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000014 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| OpenRouter | Configurazione standard | 0,07 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000007 USD per tokenOpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,14 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000014 USD per tokenOpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 7 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 16.384 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 16.384 token |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 16.384 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Other |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 14,66 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Phi3ForCausalLM |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| phi3 |
| Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 30 giugno 2024 |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 10 gennaio 2025 |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 100.352 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 18 agosto Dettagli delle fonti
| bfloat16 |
| Modalità | Accetta: testo, Produce: testo |
| Capacità | Accesso condizionato: No, Libreria: transformers, Licenza: mit, Ragionamento: non pubblicato, Parametri supportati: frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_p, Etichette: transformers, safetensors, phi3, text-generation, phi, nlp, math, code, chat, conversational, en, arxiv:2412.08905, license:mit, eval-results, text-generation-inference, endpoints_compatible, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 14.659.507.200
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 14.659.507.200
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/microsoft · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/microsoft · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- microsoft/phi-4
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: microsoft/phi-4
- created
- 1.736.489.872
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.736.489.872
- huggingface repository
- microsoft/phi-4
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: microsoft/phi-4
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- mit
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
- license link
- https://huggingface.co/microsoft/phi-4/resolve/main/LICENSE
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: https://huggingface.co/microsoft/phi-4/resolve/main/LICENSE
- license repository
- microsoft/phi-4
Hugging Face official model configs, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/microsoft · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: microsoft/phi-4
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- mit
Testo indicato dal repository - Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository microsoft/phi-4 dichiara mit.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository microsoft/phi-4 è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 19 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/microsoft · 19 agosto 2026, 01:47 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
Storico
Dati documentati
3 campi aggiornati: Punteggio di rilevanza, Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Punteggio di rilevanza: 87
Scaricamenti su Hugging Face: 651.268
Apprezzamenti su Hugging Face: 2.306
Dopo
Punteggio di rilevanza: 86
Scaricamenti su Hugging Face: 632.759
Apprezzamenti su Hugging Face: 2.307
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 9.833
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 9.452
Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 669.715
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 651.268
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 9.235
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 9.833
Dati documentati
2 campi aggiornati: Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 685.789
Apprezzamenti su Hugging Face: 2.304
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 669.715
Apprezzamenti su Hugging Face: 2.306
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Scaricamenti su Hugging Face: 8.469
Dopo
Scaricamenti su Hugging Face: 9.235