Linguaggio · Meta, famiglia Llama

Llama 4 Scout

Accetta: testo, immagini · Produce: testo

8,1

Qualità: 8,1 233° su 403
Indice di programmazione: 8,2
Ingresso: 0,10 USD
Uscita: 0,30 USD

Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · DeepInfra · uscita: per milione di token · DeepInfra

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Gli altri in cima · Linguaggio

Benchmark

τ²-Bench Banking

più alto è migliore.

3,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

τ²-Bench

più alto è migliore.

15,5 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Terminal-Bench 2.1

più alto è migliore.

3,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Terminal-Bench Hard

più alto è migliore.

1,5 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

LCR

più alto è migliore.

27,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

IFBench

più alto è migliore.

39,5 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

AIME 2025

più alto è migliore.

14 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

AIME

più alto è migliore.

28,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

MATH-500

più alto è migliore.

84,4 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

SciCode

più alto è migliore.

21,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

LiveCodeBench

più alto è migliore.

29,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Humanity's Last Exam

più alto è migliore.

3,8 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

GPQA Diamond

più alto è migliore.

58,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

MMLU-Pro

più alto è migliore.

75,2 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Math Index

più alto è migliore.

14 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Coding Index

più alto è migliore.

8,2 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
8,2 Verificata da terzi14 agosto 2026, 22:20
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
14 agosto 2026, 22:20
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Intelligence Index

più alto è migliore.

8,1 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
10,3 Verificata da terzi14 agosto 2026, 22:20
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
14 agosto 2026, 22:20
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Agentic Index

più alto è migliore.

1,1 Verificata da terzi14 agosto 2026, 22:20
Protocollo e provenienza
Versione
non pubblicato
Misura
non pubblicato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
non pubblicato
Data osservazione
14 agosto 2026, 22:20
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela

Prestazioni

103,7 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
608 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Dove si compra · 5 fornitori

Fornitore	Variante	Testo in ingressoper milione di token	Testo in uscitaper milione di token	Lettura dalla cacheper milione di token	Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte
DeepInfra	Nessuna variante	0,10 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000001 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	0,30 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000003 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	non pubblicato	non pubblicato
Google	Nessuna variante	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	0,70 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000007 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	non pubblicato	non pubblicato
Groq	Nessuna variante	0,11 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000011 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	0,34 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000034 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	0,055 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,000000055 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	non pubblicato
Novita	Nessuna variante	0,18 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000018 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	0,59 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000059 USD per token OpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · Confrontabile direttamente	non pubblicato	non pubblicato
OpenRouter	Nessuna variante	0,10 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000001 USD per token OpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 12:41 · Confrontabile direttamente	0,30 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000003 USD per token OpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 12:41 · Confrontabile direttamente	non pubblicato	non pubblicato

Specifiche

Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter Models API, 8 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 01:52 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.310.720 token OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.310.720 token	1.310.720 token
Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter Models API, 8 settembre · OpenRouter provider endpoints dichiara 8.192 token Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 01:52 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara un valore diverso. · valore dichiarato: 8.192 token OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 16.384 token	16.384 token
Tokenizzatore OpenRouter Models API, 8 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Llama4	Llama4
Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 8 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 31 agosto 2024	31 agosto 2024
In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 10 settembre 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 5 aprile 2025	5 aprile 2025
Modalità	Accetta: testo, immagine, Produce: testo
Capacità	Ragionamento: non pubblicato, Parametri supportati: frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p

Dettagli tecnici della fonte

Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.

instruct type: non pubblicato

Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa

Dettagli delle fonti
dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
expiration date: non pubblicato

Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa

Dettagli delle fonti
dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
hugging face id: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

OpenRouter Models API, 8 settembre

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
created: 1.743.881.519

OpenRouter Models API, 8 settembre

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.743.881.519

Restrizioni e licenza

Pesi: non pubblicato
Licenza: non pubblicato
Controlli del fornitore: non pubblicato

Cosa vuol dire

mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.

Nessun repository pubblico è indicato dalle fonti che consultiamo.

Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.

Storico

Dati documentati22 settembre 2026, 01:57

2 campi aggiornati: Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.

Mostra i valori prima e dopo

Prima

Scaricamenti su Hugging Face: 158.858

Apprezzamenti su Hugging Face: 1.353

Dopo

Scaricamenti su Hugging Face: 158.838

Apprezzamenti su Hugging Face: 1.354

Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

Mostra i valori prima e dopo

Dati documentati21 settembre 2026, 01:57

1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.

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Prima

Scaricamenti su Hugging Face: 161.489

Dopo

Scaricamenti su Hugging Face: 158.858

Dati documentati20 settembre 2026, 14:57

5 campi aggiornati: 5 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati20 settembre 2026, 01:56

2 campi aggiornati: Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.

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Prima

Scaricamenti su Hugging Face: 163.038

Apprezzamenti su Hugging Face: 1.350

Dopo

Scaricamenti su Hugging Face: 161.489

Apprezzamenti su Hugging Face: 1.353

Dati documentati19 settembre 2026, 14:57

2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati19 settembre 2026, 01:56

1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.

Mostra i valori prima e dopo

Prima

Scaricamenti su Hugging Face: 161.670

Dopo

Scaricamenti su Hugging Face: 163.038

Dati documentati18 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati18 settembre 2026, 01:56

1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.

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Prima

Scaricamenti su Hugging Face: 162.156

Dopo

Scaricamenti su Hugging Face: 161.670

Dati documentati17 settembre 2026, 14:56

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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Tutte le modifiche di questo modello