0,0000002 USD per token → 0,0000001875 USD per token (-6,25 %)
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverickLinguaggio · Meta, famiglia Llama
Llama 4 Maverick
Accetta: testo, immagini · Produce: testo
- Qualità
- 10 184° su 403
- Indice di programmazione
- 16,3
- Ingresso
- 0,1875 USD
- Uscita
- 0,6525 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · OpenRouter · uscita: per milione di token · OpenRouter
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench Banking
più alto è migliore.
- 3,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
τ²-Bench
più alto è migliore.
- 17,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- 7,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- 6,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- 50 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
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- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- 43 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
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- non pubblicato
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- non pubblicato
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- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
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- Nota
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME 2025
più alto è migliore.
- 19,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
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- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
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- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME
più alto è migliore.
- 39 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MATH-500
più alto è migliore.
- 88,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
SciCode
più alto è migliore.
- 31,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- 39,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- 4,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- 67,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- 80,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Math Index
più alto è migliore.
- 19,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- 16,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 16,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- 10 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 14,5 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Agentic Index
più alto è migliore.
- 1,2 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- non pubblicato
- Misura
- non pubblicato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- non pubblicato
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- 107,2 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 586 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Dove si compra · 6 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | Nessuna variante | 0,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000002 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,80 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000008 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| DigitalOcean | Nessuna variante | 0,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000002 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,696 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000696 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Nessuna variante | 0,35 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000035 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 1,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000115 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato | |
| Novita | Nessuna variante | 0,27 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000027 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,85 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000085 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| OpenRouter | Nessuna variante | 0,1875 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001875 USD per tokenOpenRouter Models API, 22 settembre Dettagli delle fonti
| 0,6525 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006525 USD per tokenOpenRouter Models API, 22 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Parasail | Nessuna variante | 0,35 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000035 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 1,00 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,17 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000017 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter Models API, 8 settembre · OpenRouter provider endpoints dichiara 524.288 token Dettagli delle fonti
| 1.048.576 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter Models API, 14 settembre · OpenRouter provider endpoints dichiara 8.192 token Dettagli delle fonti
| 16.384 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 8 settembre Dettagli delle fonti
| Llama4 |
| Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 8 settembre Dettagli delle fonti
| 31 agosto 2024 |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 5 aprile 2025 |
| Modalità | Accetta: testo, immagine, Produce: testo |
| Capacità | Ragionamento: non pubblicato, Parametri supportati: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dalle informazioni sui fornitori di OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:29 · comparabilità non pubblicata
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
OpenRouter Models API, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
- created
- 1.743.881.822
OpenRouter Models API, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.743.881.822
Restrizioni e licenza
- Pesi
- non pubblicato
- Licenza
- non pubblicato
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Nessun repository pubblico è indicato dalle fonti che consultiamo.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Storico
0,0000008 USD per token → 0,0000006525 USD per token (-18,44 %)
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverickValuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.2; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.8; Unità dichiarata dalla fonte: per_token → Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.1875; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.6525; Unità dichiarata dalla fonte: per_token
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverick2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
2 campi aggiornati: Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.
Mostra i valori prima e dopo
Prima
Dopo
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
0,0000001875 USD per token → 0,0000002 USD per token (+6,67 %)
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverick0,0000006525 USD per token → 0,0000008 USD per token (+22,61 %)
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverickValuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.1875; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.6525; Unità dichiarata dalla fonte: per_token → Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.2; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.8; Unità dichiarata dalla fonte: per_token
Offerta: OpenRouter · meta-llama/llama-4-maverick2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.