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Linguaggio · IBM, famiglia Granite 4.2 8B
Granite 4.2 8B
Accetta: testo · Produce: testo
Altri nomi: granite-4.2-8b (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
11,1
- Qualità
- 11,1 175° su 403
- Indice di programmazione
- 22,4
- Ingresso
- 0,06 USD
- Uscita
- 0,15 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · DeepInfra · uscita: per milione di token · CoreWeave
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench Banking
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 7,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 18,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 45 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
SciCode
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 31,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 9,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 63,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 22,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 11,1 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- 84,2 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 357 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Dove si compra · 3 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| CoreWeave | Configurazione standard | 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,06 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| 0,25 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000025 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| 0,015 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 9 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| OpenRouter | none | 0,06 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000006 USD per tokenOpenRouter Models API, 21 settembre Dettagli delle fonti
| 0,25 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000025 USD per tokenOpenRouter Models API, 21 settembre Dettagli delle fonti
| 0,015 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000015 USD per tokenOpenRouter Models API, 21 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 9 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter provider endpoints, 9 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 117.964 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 8 settembre Dettagli delle fonti
| Other |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 31 agosto 2026 |
| Modalità | Accetta: testo, Produce: testo |
| Capacità | Campo «default effort»: high, Campo «default enabled»: Sì, Campo «mandatory»: No, Campo «supported efforts»: high, low, none, Parametri supportati: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- hugging face id
- ibm-granite/granite-4.2-8b
OpenRouter Models API, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: ibm-granite/granite-4.2-8b
- created
- 1.788.206.780
OpenRouter Models API, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 8 settembre 2026, 07:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.788.206.780
Restrizioni e licenza
- Pesi
- non pubblicato
- Licenza
- non pubblicato
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Nessun repository pubblico è indicato dalle fonti che consultiamo.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Storico
Dati documentati
2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Prezzo in ingresso
0,0000001 USD per token → 0,00000006 USD per token (-40,00 %)
Offerta: OpenRouter · ibm-granite/granite-4.2-8bLettura dalla cache
0,00000005 USD per token → 0,000000015 USD per token (-70,00 %)
Offerta: OpenRouter · ibm-granite/granite-4.2-8bPrezzo in uscita
0,00000015 USD per token → 0,00000025 USD per token (+66,67 %)
Offerta: OpenRouter · ibm-granite/granite-4.2-8bPrezzi
Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.1; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.15; Unità dichiarata dalla fonte: per_token → Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.06; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 0.25; Unità dichiarata dalla fonte: per_token
Offerta: OpenRouter · ibm-granite/granite-4.2-8bDati documentati
2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
Mostra i valori prima e dopo
Dati documentati
2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.