Linguaggio · Zhipu AI, famiglia GLM

GLM-4.5

Accetta: testo · Produce: testo

12,8

Qualità: 12,8 151° su 403
Contesto: 131.072 token
Ingresso: 0,60 USD
Uscita: 2,20 USD

Qualità: indice Artificial Analysis · testo che riesce a leggere in una volta · ingresso: per milione di token · OpenRouter · uscita: per milione di token · OpenRouter

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Gli altri in cima · Linguaggio

Benchmark

τ²-Bench

più alto è migliore.

Configurazione standard — 43 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Terminal-Bench Hard

più alto è migliore.

Configurazione standard — 22 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

LCR

più alto è migliore.

Configurazione standard — 52,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

IFBench

più alto è migliore.

Configurazione standard — 44,1 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

AIME 2025

più alto è migliore.

Configurazione standard — 73,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

AIME

più alto è migliore.

Configurazione standard — 87,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

MATH-500

più alto è migliore.

Configurazione standard — 97,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
Misura
valutazione diretta
Serie
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Sottoinsieme
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Lingua
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Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

LiveCodeBench

più alto è migliore.

Configurazione standard — 73,8 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Humanity's Last Exam

più alto è migliore.

Configurazione standard — 13 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

GPQA Diamond

più alto è migliore.

Configurazione standard — 78,2 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

MMLU-Pro

più alto è migliore.

Configurazione standard — 83,5 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Math Index

più alto è migliore.

Configurazione standard — 73,7 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Intelligence Index

più alto è migliore.

Configurazione standard — 12,8 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Prestazioni

non pubblicato

Dove si compra · 3 fornitori

Fornitore	Variante	Testo in ingressoper milione di token	Testo in uscitaper milione di token	Lettura dalla cacheper milione di token	Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte
OpenRouter	Configurazione standard	0,60 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000006 USD per token OpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 12:41 · Confrontabile direttamente	2,20 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000022 USD per token OpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 12:41 · Confrontabile direttamente	0,11 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000011 USD per token OpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 12:41 · Confrontabile direttamente	non pubblicato
Z.AI	Configurazione standard	0,60 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000006 USD per token OpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 31 agosto 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	2,20 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000022 USD per token OpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 31 agosto 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	0,11 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000011 USD per token OpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 31 agosto 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	non pubblicato
Zhipu AI	Configurazione standard	0,60 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,6 USD per milione di token Z.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti Z.ai official GLM pricing · docs.z.ai/guides · 21 agosto 2026, 19:00 · Confrontabile direttamente	2,20 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 2,2 USD per milione di token Z.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti Z.ai official GLM pricing · docs.z.ai/guides · 21 agosto 2026, 19:00 · Confrontabile direttamente	0,11 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,11 USD per milione di token Z.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti Z.ai official GLM pricing · docs.z.ai/guides · 21 agosto 2026, 19:00 · Confrontabile direttamente	non pubblicato

Specifiche

Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 31 agosto · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 131.072 token OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 31 agosto 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 131.072 token	131.072 token
Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter provider endpoints, 31 agosto · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 98.304 token OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 31 agosto 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 98.304 token	98.304 token
Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 131.072 token	131.072 token
Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Other	Other
Esperti totali (architettura MoE) Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 160	160
Esperti attivi per token Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 8	8
Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 358,34 miliardi	358,34 miliardi
Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Glm4MoeForCausalLM	Glm4MoeForCausalLM
Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: glm4_moe	glm4_moe
Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 31 dicembre 2024	31 dicembre 2024
In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 10 settembre 2026, 19:06 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 25 luglio 2025	25 luglio 2025
Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 151.552	151.552
Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: bfloat16	bfloat16
Modalità	Accetta: testo, Produce: testo
Capacità	Libreria: transformers, Licenza: mit, Campo «mandatory»: No, Parametri supportati: include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p, Etichette: transformers, safetensors, glm4_moe, text-generation, conversational, en, zh, arxiv:2508.06471, license:mit, eval-results, endpoints_compatible, region:us

Dettagli tecnici della fonte

Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.

parameter dtypes · BF16: 358.337.776.896

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 358.337.776.896
parameter dtypes · F32: 14.400

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 14.400
instruct type: non pubblicato

Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa

Dettagli delle fonti
dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
expiration date: 31 dicembre 2026

OpenRouter Models API, 18 agosto

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 31 dicembre 2026
hugging face id: zai-org/GLM-4.5

OpenRouter Models API, 18 agosto

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.5
created: 1.753.471.347

OpenRouter Models API, 18 agosto

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.753.471.347
huggingface repository: zai-org/GLM-4.5

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.5
weights availability: public_download

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
license: mit

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
license repository: zai-org/GLM-4.5

Hugging Face official model configs, 20 agosto

Dettagli delle fonti
Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.5

Restrizioni e licenza

Pesi: Scaricabili da chiunque
Licenza: mit
Controlli del fornitore: non pubblicato

Cosa vuol dire

mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.

Il repository zai-org/GLM-4.5 dichiara mit.

SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.

Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.

Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository zai-org/GLM-4.5 è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.

dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto

Dettagli delle fonti

dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:00 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì

Storico

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Dati documentati22 settembre 2026, 01:57

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