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Linguaggio · OpenAI, famiglia GPT
gpt-oss-120b
Accetta: testo · Produce: testo
Altri nomi: gpt-oss-120b (low) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
- Qualità
- 11,6 168° su 403
- Indice di programmazione
- 30,4
- Ingresso
- 0,03 USD
- Uscita
- 0,17 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · AkashML · uscita: per milione di token · AkashML
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench Banking
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 12,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 2,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
τ²-Bench
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 65,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 45 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 26,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 13,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 23,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 5,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 52 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 46 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 69 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 58,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME 2025
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 93,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 66,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 87,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 70,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 19,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 5,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 78,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 67,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 80,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 77,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Math Index
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 93,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 66,7 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 30,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 21,2 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 30,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 11,6 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 10,2 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Sforzo basso — 24,1 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
SciCode
più alto è migliore.
- Sforzo alto — 34 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Agentic Index
più alto è migliore.
- Sforzo basso — 13,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- non pubblicato
- Misura
- non pubblicato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- non pubblicato
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- 217,1 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 203,3 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 500 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- 476 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Dove si compra · 22 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| AkashML | Configurazione standard | 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,17 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000017 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Amazon Bedrock | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Amazon Bedrock | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| BaseTen | Configurazione standard | 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,50 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Cerebras | Configurazione standard | 0,35 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000035 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,75 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000075 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,35 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000035 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| CoreWeave | Configurazione standard | 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,17 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000017 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Crusoe | Configurazione standard | 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,25 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000025 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,037 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000037 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,17 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000017 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000002 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,95 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000095 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| DekaLLM | Configurazione standard | 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,18 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000018 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| DigitalOcean | Configurazione standard | 0,06 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,42 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000042 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,012 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000012 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Configurazione standard | 0,09 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000009 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,36 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000036 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato | |
| Groq | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,075 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000075 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Mancer 2 | Configurazione standard | 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,40 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000004 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Mara | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,75 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000075 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Nebius | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Novita | Configurazione standard | 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,25 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000025 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| OpenAI | Configurazione standard | non pubblicato | non pubblicato | non pubblicato | non pubblicato |
| OpenRouter | low | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter Models API, 18 settembre Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter Models API, 18 settembre Dettagli delle fonti
| 0,075 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000075 USD per tokenOpenRouter Models API, 18 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Parasail | Configurazione standard | 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,75 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000075 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,055 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000055 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Phala | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| SambaNova | Configurazione standard | 0,14 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000014 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,95 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000095 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| SiliconFlow | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| 0,075 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000075 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 17 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Together | Configurazione standard | 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 23 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenAI official model context windows, 24 agosto · 2 altre fonti concordano Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenAI official model context windows, 24 agosto · OpenRouter Models API dichiara 65.536 token Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| GPT |
| Esperti attivi per token Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 4 |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 116,83 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| GptOssForCausalLM |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| gpt_oss |
| Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 30 giugno 2024 |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 5 agosto 2025 |
| Quantizzazione Hugging Face official model configs, 20 agosto · OpenRouter provider endpoints dichiara fp16 Dettagli delle fonti
| mxfp4 |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 201.088 |
| Modalità | Accetta: testo, Produce: testo |
| Capacità | Libreria: transformers, Licenza: apache-2.0, Campo «default effort»: medium, Campo «mandatory»: Sì, Campo «supported efforts»: high, medium, low, Parametri supportati: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p, Etichette: transformers, safetensors, gpt_oss, text-generation, vllm, conversational, arxiv:2508.10925, license:apache-2.0, eval-results, endpoints_compatible, 8-bit, mxfp4, deploy:sagemaker, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 2.167.371.072
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 2.167.371.072
- parameter dtypes · U8
- 114.661.785.600
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 114.661.785.600
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- da Hugging Face · huggingface.co/openai · 14 agosto 2026, 17:43 · Confrontabile direttamente
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- da Hugging Face · huggingface.co/openai · 14 agosto 2026, 17:43 · Confrontabile direttamente
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- openai/gpt-oss-120b
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/gpt-oss-120b
- created
- 1.754.414.231
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.754.414.231
- huggingface repository
- openai/gpt-oss-120b
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/gpt-oss-120b
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- apache-2.0
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: apache-2.0
- license repository
- openai/gpt-oss-120b
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/gpt-oss-120b
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- apache-2.0
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository openai/gpt-oss-120b dichiara apache-2.0.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository openai/gpt-oss-120b è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
Storico
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3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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5 campi aggiornati: 5 dettagli tecnici dalla fonte.
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3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.
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2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.
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Dopo
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