Linguaggio · Anthropic, famiglia Claude

Claude Fable 5.1

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Altri nomi: Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)

53,4

Qualità: 53,4 4° su 403
Indice di programmazione: 81,6
Ingresso: 10,00 USD
Uscita: 50,00 USD

Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · Amazon Bedrock · uscita: per milione di token · Amazon Bedrock

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τ²-Bench Banking

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 47,2 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Misura
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 45,8 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
Misura
valutazione diretta
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Sottoinsieme
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 43,1 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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valutazione diretta
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inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 41 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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valutazione diretta
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inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 39 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Terminal-Bench 2.1

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 91,4 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 91 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 89,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 88 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 85 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

LCR

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 85,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 84,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 83,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 83 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 82,3 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

SciCode

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 63,1 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 60,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 58,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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21 settembre 2026, 14:57
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Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 56,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 56,4 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Humanity's Last Exam

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 59,1 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 58,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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valutazione diretta
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non pubblicato
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inglese
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 55,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
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inglese
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21 settembre 2026, 14:57
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misurato nel turno corrente
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 53,8 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
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valutazione diretta
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non pubblicato
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inglese
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21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 48,9 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
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non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
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Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

GPQA Diamond

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 93,7 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
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valutazione diretta
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inglese
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21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
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Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 93,4 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
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non pubblicato
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non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 90,6 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
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non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 88,6 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 88,1 % Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
valutazione diretta
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Coding Index

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 81,6 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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indice aggregato
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non pubblicato
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 80,7 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 79,1 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 77,1 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 75,2 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Artificial Analysis Intelligence Index

più alto è migliore.

Ragionamento adattivo, sforzo massimo — 53,4 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
Versione
2
Misura
indice aggregato
Serie
non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo molto alto — 53,2 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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2
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indice aggregato
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Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo alto — 51,2 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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Sottoinsieme
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Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo medio — 48,9 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
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- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Ragionamento adattivo, sforzo basso — 46,8 Verificata da terzi21 settembre 2026, 14:57
Protocollo e provenienza
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indice aggregato
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non pubblicato
Sottoinsieme
non pubblicato
Lingua
inglese
Data osservazione
21 settembre 2026, 14:57
Misurazione
misurato nel turno corrente
Comparabilità
Confrontabile con cautela
Nota
Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Prestazioni

72,2 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
59,8 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
55,5 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
51,8 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
51 token al secondo Verificata da terziVelocità di generazione (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
30.665 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
110.955 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
7.117 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
5.433 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
4.338 millisecondi Verificata da terziTempo alla prima risposta (mediana, Artificial Analysis)
Condizioni e provenienza
Comparabilità: Confrontabile con cautela. Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura la mediana sul proprio banco di prova, non un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela

Dove si compra · 5 fornitori

Fornitore	Variante	Testo in ingressoper milione di token	Testo in uscitaper milione di token	Lettura dalla cacheper milione di token	Scrittura in cacheper milione di token	Scrittura in cache del testo in ingresso (1 ora)unità non dichiarata dalla fonte	Ricerca sul webunità non dichiarata dalla fonte	Scrittura in cache (1 ora)per milione di token	Scrittura in cache (5 minuti)per milione di token
Amazon Bedrock	Configurazione standard	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00001 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00005 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000125 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,00002 USD unità non dichiarata dalla fonte OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,01 USD per ricerca sul web OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non pubblicato	non pubblicato
Anthropic	Configurazione standard	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00001 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00005 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000125 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,00002 USD unità non dichiarata dalla fonte OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,01 USD per ricerca sul web OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non pubblicato	non pubblicato
Anthropic	Configurazione standard	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 10 USD per milione di token Anthropic official models and pricing, 3 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 3 settembre 2026, 04:22 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 50 USD per milione di token Anthropic official models and pricing, 3 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 3 settembre 2026, 04:22 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,25 USD per milione di token Anthropic official models and pricing, 3 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 3 settembre 2026, 04:22 · Confrontabile direttamente	non pubblicato	non pubblicato	non pubblicato	20,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 20 USD per milione di token Anthropic official models and pricing, 3 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 3 settembre 2026, 04:22 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 12,50 USD per milione di token Anthropic official models and pricing, 3 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 3 settembre 2026, 04:22 · Confrontabile direttamente
Azure	Configurazione standard	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00001 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00005 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000125 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,00002 USD unità non dichiarata dalla fonte OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,01 USD per ricerca sul web OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non pubblicato	non pubblicato
Google	Configurazione standard	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00001 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00005 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000125 USD per token OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · Confrontabile direttamente	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,00002 USD unità non dichiarata dalla fonte OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,01 USD per ricerca sul web OpenRouter provider endpoints, 3 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata	non pubblicato	non pubblicato
OpenRouter	low	10,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00001 USD per token OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile direttamente	50,00 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00005 USD per token OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile direttamente	0,25 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,00000025 USD per token OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile direttamente	12,50 USD per milione di token Valore pubblicato Pubblicato: 0,0000125 USD per token OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile direttamente	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,00002 USD unità non dichiarata dalla fonte OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · comparabilità non pubblicata	non confrontabile Valore pubblicato Pubblicato: 0,01 USD per ricerca sul web OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · comparabilità non pubblicata	non pubblicato	non pubblicato

Specifiche

Testo che riesce a leggere in una volta Anthropic official models and pricing, 6 settembre · 2 altre fonti concordano Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.000.000 token OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.000.000 token Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 6 settembre 2026, 04:23 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.000.000 token	1.000.000 token
Testo che riesce a scrivere in una volta Anthropic official models and pricing, 6 settembre · 2 altre fonti concordano Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 128.000 token OpenRouter provider endpoints · openrouter.ai/api · 3 settembre 2026, 01:51 · comparabilità non pubblicata · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 128.000 token Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 6 settembre 2026, 04:23 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 128.000 token	128.000 token
Tokenizzatore OpenRouter Models API, 2 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Claude	Claude
Conoscenza aggiornata a Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte.	non pubblicato
In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 10 settembre 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1 settembre 2026	1 settembre 2026
Conoscenza affidabile aggiornata a Anthropic official models and pricing, 6 settembre Dettagli delle fonti Anthropic official models and pricing · platform.claude.com/docs · 6 settembre 2026, 04:23 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 2026-06	2026-06
Modalità	Accetta: campo «file», immagine, testo, Produce: testo
Capacità	Campo «default effort»: high, Campo «mandatory»: Sì, Campo «supported efforts»: max, xhigh, high, medium, low, Parametri supportati: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tools, verbosity

Dettagli tecnici della fonte

Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.

instruct type: non pubblicato

Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte.
expiration date: non pubblicato

Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte.
hugging face id: non pubblicato

Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte.
created: 1.788.285.838

OpenRouter Models API, 2 settembre

Dettagli delle fonti
OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.788.285.838

Restrizioni e licenza

Pesi: non pubblicato
Licenza: non pubblicato
Controlli del fornitore: OpenRouter · anthropic/claude-fable-5.1 · OpenRouter

Cosa vuol dire

mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.

Nessun repository pubblico è indicato dalle fonti che consultiamo.

OpenRouter · anthropic/claude-fable-5.1

OpenRouter dichiara che il fornitore indicato per l'offerta modera i contenuti.

dal listino OpenRouter, 2 settembre

Dettagli delle fonti

dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 2 settembre 2026, 07:03 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì

Storico

Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

2 campi aggiornati: 2 dettagli tecnici dalla fonte.

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Dati documentati21 settembre 2026, 14:57

3 campi aggiornati: 3 dettagli tecnici dalla fonte.

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