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Linguaggio · Zhipu AI, famiglia GLM
GLM-4.6
Accetta: testo · Produce: testo
Altri nomi: GLM-4.6 (Non-reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), GLM-4.6 (Reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
- Qualità
- 18,5 104° su 403
- Indice di programmazione
- 45,8
- Ingresso
- 0,43 USD
- Uscita
- 1,75 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · OpenRouter · uscita: per milione di token · OpenRouter
Gli altri in cima · Linguaggio
- 60,9grok-4.6xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 56gemini-3.7-flashGoogle · gratuito, secondo la fonte → gratuito, secondo la fonte · 1.048.576 token
- 55,8grok-4.5xAI · 2,00 → 6,00 USD · 500.000 token
- 53,4Claude Fable 5.1Anthropic · 10,00 → 50,00 USD · 1.000.000 token
- 53,2DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · 0,58 → 1,7424 USD · 1.048.576 token
Benchmark
τ²-Bench
più alto è migliore.
- Senza ragionamento — 76,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Con ragionamento — 70,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- Senza ragionamento — 28,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Con ragionamento — 25 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 54 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 26,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 43,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 36,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME 2025
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 86 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 44,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 69,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 56,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 14,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 5,5 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 78 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 63,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 82,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 78,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Math Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 86 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 44,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 18,5 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 14,9 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Configurazione standard — 29,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
τ²-Bench Banking
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 13,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 49,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 45,8 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Configurazione standard — 45,8 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Agentic Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 18,6 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- non pubblicato
- Misura
- non pubblicato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- non pubblicato
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra · 7 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| AtlasCloud | Configurazione standard | 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 2,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000022 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 0,11 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000011 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,50 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 2,00 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000002 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 0,10 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000001 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Novita | Configurazione standard | 0,55 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000055 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 2,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000022 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 0,11 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000011 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| OpenRouter | Configurazione standard | 0,43 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000043 USD per tokenOpenRouter Models API, 20 settembre Dettagli delle fonti
| 1,75 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000175 USD per tokenOpenRouter Models API, 20 settembre Dettagli delle fonti
| 0,08 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000008 USD per tokenOpenRouter Models API, 20 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Venice | Configurazione standard | 0,43 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000043 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 1,75 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000175 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 0,08 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000008 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Z.AI | Configurazione standard | 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 2,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000022 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| 0,11 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000011 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 31 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Zhipu AI | Configurazione standard | 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,6 USD per milione di tokenZ.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti
| 2,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 2,2 USD per milione di tokenZ.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti
| 0,11 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,11 USD per milione di tokenZ.ai official GLM pricing, 21 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter Models API, 18 agosto · OpenRouter provider endpoints dichiara 202.752 token Dettagli delle fonti
| 204.800 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter provider endpoints, 31 agosto · OpenRouter Models API dichiara 16.384 token Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 202.752 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Other |
| Esperti totali (architettura MoE) Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 160 |
| Esperti attivi per token Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 8 |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 356,79 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| Glm4MoeForCausalLM |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| glm4_moe |
| Conoscenza aggiornata a OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| 31 marzo 2025 |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 30 settembre 2025 |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 151.552 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| bfloat16 |
| Modalità | Accetta: testo, Produce: testo |
| Capacità | Libreria: transformers, Licenza: mit, Campo «mandatory»: No, Parametri supportati: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p, Etichette: transformers, safetensors, glm4_moe, text-generation, conversational, en, zh, arxiv:2508.06471, license:mit, eval-results, endpoints_compatible, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 356.785.884.416
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 356.785.884.416
- parameter dtypes · F32
- 14.400
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 14.400
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- zai-org/GLM-4.6
OpenRouter Models API, 18 agosto
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- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6
- created
- 1.759.235.576
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.759.235.576
- huggingface repository
- zai-org/GLM-4.6
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- mit
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
- license repository
- zai-org/GLM-4.6
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- mit
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository zai-org/GLM-4.6 dichiara mit.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository zai-org/GLM-4.6 è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
Storico
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
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Prima
Dopo
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Prima
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0,0000005 USD per token → 0,00000043 USD per token (-14,00 %)
Offerta: OpenRouter · z-ai/glm-4.60,0000001 USD per token → 0,00000008 USD per token (-20,00 %)
Offerta: OpenRouter · z-ai/glm-4.60,000002 USD per token → 0,00000175 USD per token (-12,50 %)
Offerta: OpenRouter · z-ai/glm-4.6Finestra di contesto: 204.800 token; dettaglio tecnico della fonte: 1.759.235.576; dettaglio tecnico della fonte: non pubblicato; dettaglio tecnico della fonte: zai-org/GLM-4.6; dettaglio tecnico della fonte: non pubblicato; dettaglio tecnico della fonte: 31 marzo 2025; dettaglio tecnico della fonte: 30 settembre 2025; Token massimi in uscita: 131.072 token; dettaglio tecnico della fonte: Other → Finestra di contesto: 204.800 token; dettaglio tecnico della fonte: 1.759.235.576; dettaglio tecnico della fonte: non pubblicato; dettaglio tecnico della fonte: zai-org/GLM-4.6; dettaglio tecnico della fonte: non pubblicato; dettaglio tecnico della fonte: 31 marzo 2025; dettaglio tecnico della fonte: 30 settembre 2025; Token massimi in uscita: 16.384 token; dettaglio tecnico della fonte: Other
Offerta: OpenRouter · z-ai/glm-4.6Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.5; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 2; Unità dichiarata dalla fonte: per_token → Valuta: USD; Prezzo in ingresso, USD per milione di token: 0.43; Prezzo in uscita, USD per milione di token: 1.75; Unità dichiarata dalla fonte: per_token
Offerta: OpenRouter · z-ai/glm-4.63 campi aggiornati: Token massimi in uscita, e altri 2 dettagli tecnici dalla fonte.