1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
Linguaggio e immagini · Zhipu AI, famiglia GLM
GLM-4.6V
Accetta: immagini, testo, video · Produce: testo
Altri nomi: GLM-4.6V (Non-reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), GLM-4.6V (Reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
- Qualità
- 11,2 19° su 40
- Contesto
- 131.072 token
- Ingresso
- 0,30 USD
- Uscita
- 0,90 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · testo che riesce a leggere in una volta · ingresso: per milione di token · Novita · uscita: per milione di token · Novita
1 valore non pubblicato ▾
- Conoscenza aggiornata a
Gli altri in cima · Linguaggio e immagini
- 53,2Muse Spark 1.1Meta · 1,25 → 4,25 USD · 1.048.576 token
- 39,8Qwen3.8-Flash-NextAlibaba Cloud · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 29,2MiniMax-M3MiniMax · 0,23 → 0,96 USD · 1.048.576 token
- 27,8Inkling-SmallThinking Machines · 0,45 → 1,20 USD · 524.288 token
- 25,2MiMo-V2.5Xiaomi · 0,12 → 0,238 USD · 1.050.000 token
Benchmark
τ²-Bench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 31,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 30,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 14,4 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 48,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 17 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 30,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 27,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
AIME 2025
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 85,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 26,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LiveCodeBench
più alto è migliore.
- Senza ragionamento — 41,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Con ragionamento — 16 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 9,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 3,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 71,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 56,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
MMLU-Pro
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 79,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 75,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Math Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 85,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 26,3 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 11,2 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 8,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra · 3 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| Novita | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| 0,90 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000009 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| 0,055 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000055 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| OpenRouter | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,90 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000009 USD per tokenOpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti
| 0,055 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000055 USD per tokenOpenRouter Models API, 14 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Z.AI | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| 0,90 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000009 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| 0,05 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000005 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 1 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 1 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 131.072 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta OpenRouter provider endpoints, 1 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 32.768 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Other |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 107,71 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| Glm4vMoeForConditionalGeneration |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| glm4v_moe |
| Conoscenza aggiornata a Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 8 dicembre 2025 |
| Modalità | Accetta: immagine, testo, video, Produce: testo |
| Capacità | Libreria: transformers, Licenza: mit, Campo «mandatory»: No, Parametri supportati: frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p, Etichette: transformers, safetensors, glm4v_moe, image-text-to-text, conversational, zh, en, arxiv:2507.01006, license:mit, endpoints_compatible, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 107.710.927.360
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 107.710.927.360
- parameter dtypes · F32
- 5.760
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 5.760
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- zai-org/GLM-4.6V
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6V
- created
- 1.765.207.462
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.765.207.462
- huggingface repository
- zai-org/GLM-4.6V
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6V
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- mit
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: mit
- license repository
- zai-org/GLM-4.6V
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: zai-org/GLM-4.6V
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- mit
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository zai-org/GLM-4.6V dichiara mit.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository zai-org/GLM-4.6V è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/zai-org · 20 agosto 2026, 07:02 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
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