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Trascrizione vocale · OpenAI, famiglia Whisper
whisper-large
Accetta: audio · Produce: testo (dalla categoria)
20,93
- Qualità
- 20,93 54° su 81
- Lingue riconosciute
- non pubblicato
- Ingresso
- non pubblicato
- Prezzo
- non pubblicato
Qualità: tasso d'errore Open ASR, inglese breve · lingue riconosciute · ingresso: audio in ingresso
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- Lingue riconosciute
- Modello di partenza
Gli altri in cima · Trascrizione vocale
- 1,25Cohere Transcribe 03-2026Cohere · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,4parakeet-tdt-1.1bNVIDIA · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,42Granite-4.0-1b-speechIBM · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,43granite-speech-3.3-8bIBM · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 1,45parakeet-rnnt-1.1bNVIDIA · prezzo non pubblicato · non pubblicato
Benchmark
Tasso di errore delle parole — CORAAL
più basso è migliore.
- 20,93% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- CORAAL
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — TED-LIUM
più basso è migliore.
- 3,46% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- TED-LIUM
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings22
più basso è migliore.
- 14,11% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- Earnings22
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings21
più basso è migliore.
- 10,66% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio lungo
- Sottoinsieme
- Earnings21
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese lungo, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese lungo · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — VoxPopuli
più basso è migliore.
- 7,76% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- VoxPopuli
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — TED-LIUM
più basso è migliore.
- 3,91% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- TED-LIUM
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — SPGISpeech
più basso è migliore.
- 3,2% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- SPGISpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, altro audio
più basso è migliore.
- 5,54% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, altro audio
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — LibriSpeech, audio pulito
più basso è migliore.
- 2,73% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- LibriSpeech, audio pulito
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — GigaSpeech
più basso è migliore.
- 10,76% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- GigaSpeech
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — Earnings22
più basso è migliore.
- 12,91% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- Earnings22
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Tasso di errore delle parole — AMI
più basso è migliore.
- 16,73% di parole sbagliate Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2026-03-26
- Misura
- tasso di errore delle parole
- Serie
- inglese, audio breve
- Sottoinsieme
- AMI
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 8 settembre 2026, 19:04
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile direttamente
- Nota
- Misurazione indipendente di Open ASR Leaderboard.
Open ASR Leaderboard — inglese breve, 8 settembre
Dettagli delle fonti
- Open ASR Leaderboard — inglese breve · raw.githubusercontent.com/huggingface · 8 settembre 2026, 19:04 · Confrontabile direttamente
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra
| Fornitore | Variante | Audio in ingressounità non dichiarata dalla fonte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| non pubblicato | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specifiche
| Lingue riconosciute | non pubblicato |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 1,54 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| WhisperForConditionalGeneration |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| whisper |
| Modello di partenza Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. | non pubblicato |
| Dimensione del vocabolario Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 51.865 |
| Precisione dei pesi Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| float32 |
| Scaricamenti su Hugging Face Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 37.113 |
| Apprezzamenti su Hugging Face Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 550 |
| Punteggio di rilevanza Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 63 su 100 |
| Libreria di riferimento Hugging Face curated organisations, 17 agosto Dettagli delle fonti
| transformers |
| Richiede l'accettazione di una licenza Hugging Face curated organisations, 17 agosto Dettagli delle fonti
| No |
| Modalità | Campo «pipeline tag»: campo «automatic-speech-recognition» |
| Capacità | Architetture: Nessun valore, Libreria: transformers, Licenza: apache-2.0, Etichette: transformers, pytorch, tf, jax, safetensors, whisper, automatic-speech-recognition, audio, hf-asr-leaderboard, en, zh, de, es, ru, ko, fr, ja, pt, tr, pl, ca, nl, ar, sv, it, id, hi, fi, vi, he, uk, el, ms, cs, ro, da, hu, ta, no, th, ur, hr, bg, lt, la, mi, ml, cy, sk, te, fa, lv, bn, sr, az, sl, kn, et, mk, br, eu, is, hy, ne, mn, bs, kk, sq, sw, gl, mr, pa, si, km, sn, yo, so, af, oc, ka, be, tg, sd, gu, am, yi, lo, uz, fo, ht, ps, tk, nn, mt, sa, lb, my, bo, tl, mg, as, tt, haw, ln, ha, ba, jw, su, arxiv:2212.04356, license:apache-2.0, model-index, eval-results, endpoints_compatible, deploy:sagemaker, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · F32
- 1.543.304.960
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.543.304.960
- private
- No
Hugging Face curated organisations, 17 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face curated organisations · huggingface.co/openai · 17 agosto 2026, 18:49 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: No
- huggingface repository
- openai/whisper-large
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/whisper-large
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- apache-2.0
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: apache-2.0
- license repository
- openai/whisper-large
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: openai/whisper-large
Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- apache-2.0
- Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository openai/whisper-large dichiara apache-2.0.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
La fonte non pubblica questo campo. Non conferma né la presenza né l'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository openai/whisper-large è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/openai · 20 agosto 2026, 06:55 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
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1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
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1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
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Scaricamenti su Hugging Face: 32.078
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Scaricamenti su Hugging Face: 32.861
Apprezzamenti su Hugging Face: 556
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Punteggio di rilevanza: 63
Scaricamenti su Hugging Face: 34.885
Dopo
Punteggio di rilevanza: 62
Scaricamenti su Hugging Face: 33.457
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1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
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Scaricamenti su Hugging Face: 34.885
Dati documentati
1 campo aggiornato: Scaricamenti su Hugging Face.
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Scaricamenti su Hugging Face: 36.609