2 campi aggiornati: Scaricamenti su Hugging Face, Apprezzamenti su Hugging Face.
Linguaggio e immagini · Alibaba Cloud, famiglia Qwen
Qwen3.6-27B
Accetta: testo, immagini, video · Produce: testo
Altri nomi: Qwen3.6 27B (Non-reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis), Qwen3.6 27B (Reasoning) (dai confronti indipendenti di Artificial Analysis)
- Qualità
- 21,4 8° su 40
- Indice di programmazione
- 53,7
- Ingresso
- 0,30 USD
- Uscita
- 2,00 USD
Qualità: indice Artificial Analysis · indice di programmazione: indice Artificial Analysis, verificato da terzi · ingresso: per milione di token · Chutes · uscita: per milione di token · Chutes
1 valore non pubblicato ▾
- Conoscenza aggiornata a
Gli altri in cima · Linguaggio e immagini
- 53,2Muse Spark 1.1Meta · 1,25 → 4,25 USD · 1.048.576 token
- 39,8Qwen3.8-Flash-NextAlibaba Cloud · prezzo non pubblicato · non pubblicato
- 29,2MiniMax-M3MiniMax · 0,23 → 0,96 USD · 1.048.576 token
- 27,8Inkling-SmallThinking Machines · 0,45 → 1,20 USD · 524.288 token
- 25,2MiMo-V2.5Xiaomi · 0,12 → 0,238 USD · 1.050.000 token
Benchmark
τ²-Bench Banking
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 16,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 9,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
τ²-Bench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 94,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 93,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench 2.1
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 60,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 51,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Terminal-Bench Hard
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 34,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 21,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
LCR
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 77,3 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 66,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
IFBench
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 67,6 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 45,7 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Humanity's Last Exam
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 23,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 15,1 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
GPQA Diamond
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 84,2 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 82,9 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Coding Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 53,7 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 46,6 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Configurazione standard — 53,7 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Intelligence Index
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 21,4 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Senza ragionamento — 19,8 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
- Configurazione standard — 37,7 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- indice aggregato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
SciCode
più alto è migliore.
- Con ragionamento — 42,8 % Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- 2
- Misura
- valutazione diretta
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- inglese
- Data osservazione
- 21 settembre 2026, 14:57
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) misura questo valore sul proprio banco di prova; non è la classifica di un fornitore in particolare.
Artificial Analysis LLM data, 21 settembre
Dettagli delle fonti
- Artificial Analysis LLM data · artificialanalysis.ai/api · 21 settembre 2026, 14:57 · Confrontabile con cautela
Artificial Analysis Agentic Index
più alto è migliore.
- Configurazione standard — 27,5 Verificata da terzi
Protocollo e provenienza
- Versione
- non pubblicato
- Misura
- non pubblicato
- Serie
- non pubblicato
- Sottoinsieme
- non pubblicato
- Lingua
- non pubblicato
- Data osservazione
- 14 agosto 2026, 22:20
- Misurazione
- misurato nel turno corrente
- Comparabilità
- Confrontabile con cautela
- Nota
- Artificial Analysis operates this benchmark; OpenRouter is the delivery aggregator.
OpenRouter Models API, 14 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 22:20 · Confrontabile con cautela
Prestazioni
- non pubblicato
Dove si compra · 8 fornitori
| Fornitore | Variante | Testo in ingressoper milione di token | Testo in uscitaper milione di token | Lettura dalla cacheper milione di token | Scrittura in cacheunità non dichiarata dalla fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba | Configurazione standard | 0,45 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000045 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 2,70 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000027 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Chutes | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 2,00 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000002 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| CoreWeave | Configurazione standard | 0,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000006 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 3,60 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000036 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 0,12 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000012 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| DeepInfra | Configurazione standard | 0,32 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000032 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 3,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000032 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| OpenRouter | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter Models API, 4 settembre Dettagli delle fonti
| 2,00 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000002 USD per tokenOpenRouter Models API, 4 settembre Dettagli delle fonti
| 0,03 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000003 USD per tokenOpenRouter Models API, 4 settembre Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| Phala | Configurazione standard | 0,32 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000032 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 2,70 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000027 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 0,15 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000015 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| SiliconFlow | Configurazione standard | 0,30 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000003 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 3,20 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,0000032 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
| Venice | Configurazione standard | 0,325 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,000000325 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| 3,25 USD per milione di tokenValore pubblicatoPubblicato: 0,00000325 USD per tokenOpenRouter provider endpoints, 27 agosto Dettagli delle fonti
| non pubblicato | non pubblicato |
Specifiche
| Testo che riesce a leggere in una volta OpenRouter provider endpoints, 20 settembre · 1 altra fonte concorda Dettagli delle fonti
| 262.144 token |
| Testo che riesce a scrivere in una volta Il valore mostrato non è attribuito a nessuna fonte. Dettagli delle fonti
| 262.144 token |
| Finestra di contesto addestrata Hugging Face official model configs, 26 agosto Dettagli delle fonti
| 262.144 token |
| Tokenizzatore OpenRouter Models API, 18 agosto Dettagli delle fonti
| Qwen3 |
| Numero di parametri Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| 27,78 miliardi |
| Architettura Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| Qwen3_5ForConditionalGeneration |
| Tipo di modello Hugging Face official model configs, 20 agosto Dettagli delle fonti
| qwen3_5 |
| Conoscenza aggiornata a Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa Dettagli delle fonti
| non pubblicato |
| In listino dal OpenRouter Models API, 10 settembre Dettagli delle fonti
| 27 aprile 2026 |
| Modalità | Accetta: testo, immagine, video, Produce: testo |
| Capacità | Libreria: transformers, Licenza: apache-2.0, Campo «default enabled»: Sì, Campo «mandatory»: No, Parametri supportati: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p, Etichette: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, license:apache-2.0, eval-results, endpoints_compatible, deploy:sagemaker, deploy:azure, region:us |
Dettagli tecnici della fonte
Valori che la fonte pubblica ma il catalogo non sa ancora nominare.
- parameter dtypes · BF16
- 27.781.427.952
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/Qwen · 20 agosto 2026, 03:13 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 27.781.427.952
- instruct type
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- expiration date
- non pubblicato
Le fonti elencate hanno contribuito a questa sezione; il singolo valore non è attribuito a una fonte precisa
Dettagli delle fonti
- dal listino OpenRouter · openrouter.ai/api · 14 agosto 2026, 19:05 · Confrontabile con cautela
- hugging face id
- Qwen/Qwen3.6-27B
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Qwen/Qwen3.6-27B
- created
- 1.777.255.064
OpenRouter Models API, 18 agosto
Dettagli delle fonti
- OpenRouter Models API · openrouter.ai/api · 18 agosto 2026, 13:26 · Confrontabile con cautela · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: 1.777.255.064
- huggingface repository
- Qwen/Qwen3.6-27B
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/Qwen · 20 agosto 2026, 03:13 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Qwen/Qwen3.6-27B
- weights availability
- public_download
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/Qwen · 20 agosto 2026, 03:13 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: public_download
- license
- apache-2.0
Hugging Face official model configs, 20 agosto
Dettagli delle fonti
- Hugging Face official model configs · huggingface.co/Qwen · 20 agosto 2026, 03:13 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: apache-2.0
- license link
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B/blob/main/LICENSE
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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- license repository
- Qwen/Qwen3.6-27B
Hugging Face official model configs, 20 agosto
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Restrizioni e licenza
- Pesi
- Scaricabili da chiunque
- Licenza
- apache-2.0
Testo indicato dal repository - Controlli del fornitore
- non pubblicato
Cosa vuol dire
mAIverse riporta soltanto ciò che è pubblicato da chi produce o distribuisce il modello. Non prova i modelli e non ne verifica il comportamento.
Il repository Qwen/Qwen3.6-27B dichiara apache-2.0.
SPDX: non ancora acquisito
Il catalogo non ha ancora raccolto questa informazione. Non è possibile trarne alcuna conclusione.
Il catalogo non pubblica una conclusione da questo valore. Il valore acquisito non viene trasformato in un'affermazione sull'assenza di controlli.
Il pubblicante non descrive limiti. La scheda del repository Qwen/Qwen3.6-27B è stata consultata e non contiene tag con cui il pubblicante descrive limiti. Questo riguarda soltanto la scheda: non conferma né la presenza né l'assenza di restrizioni.
dalle schede dei modelli su Hugging Face, 20 agosto
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- dalle schede dei modelli su Hugging Face · huggingface.co/Qwen · 20 agosto 2026, 03:13 · Confrontabile direttamente · Questa fonte dichiara il valore mostrato. · valore dichiarato: Sì
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